[Volatility] Volatility 볼라틸리티 2 를 이용한 메모리 분석 방법론

◎ 국제 표준과 최신 DFIR 방법론

 - NIST 표준 준수

  > NIST IR 8354에 따르면, 메모리 포렌식은 과학적 방법론에 기반해야 하며, 재현 가능하고 검증 가능한 절차를 따라야 합니다.

 

 - 자동화 및 효율성 개선

  > 최신 DFIR에서는 자동화된 메모리 분석이 핵심입니다:

• 대용량 메모리 덤프 처리를 위한 병렬 처리
• 머신러닝 기반 이상 탐지
• API 기반 자동 분석 파이프라인

 

 - 클라우드 및 가상화 환경 고려

  > 현대 IT 환경에 맞춘 확장:

• 하이퍼바이저 레벨 메모리 분석
• 컨테이너 메모리 포렌식
• 클라우드 기반 메모리 수집 및 분석

 

◎ 메모리 분석 방법론

침해 사고가 발생해 악성코드 감염이 의심되는 시스템에서 생성한 메모리 덤프 파일을 분석하기 위해서는 다음 같은 단계의 절차를 이용하여 메모리 분석을 진행할 수 있습니다.

 

0) 준비 및 수집 (Preparation & Acquisition)
- 시스템 상태 파악 및 수집 우선순위 결정 (RFC 3227 기준)
- 메모리 덤프 도구 선택 (WinPmem, FTK Imager, Belkasoft Live RAM Capturer)
- Hash 값 생성 및 Chain of Custody 문서화
- Live Response 데이터와 메모리 이미지 동시 수집 고려

 

1) 메모리 프로파일 식별 및 무결성 검증 (Memory Profiling & Integrity Verification)
- 운영체제 및 버전 식별 (imageinfo, kdbgscan)
- 메모리 덤프 무결성 검증 (Hash 값 확인)
- 가상화 환경 여부 확인
- 시스템 아키텍처 및 페이징 구조 분석

 

2) 프로세스 분석 및 악성 활동 탐지 (Process Analysis & Malicious Activity Detection)
- 실행 중/은폐된 프로세스 식별 (pslist, psscan, psxview)
- 프로세스 주입 및 할로잉 탐지 (malfind, hollowfind)
- 코드 주입 패턴 분석 (Process hollowing, DLL injection)
- 파일리스 악성코드 식별 (메모리 상주 페이로드)

 

3) 네트워크 통신 및 C&C 분석 (Network Communication & C2 Analysis)
- 활성/은폐 네트워크 연결 분석 (netscan, netstat)
- Command & Control 서버 식별
- 네트워크 IOCs 추출 및 상관 분석
- DNS 쿼리 및 HTTP 트래픽 재구성

 

4) 아티팩트 상관분석 및 타임라인 재구성 (Artifact Correlation & Timeline Reconstruction)
- 메모리 아티팩트 간 상관관계 분석
- 공격 경로 및 침해 타임라인 재구성
- YARA 룰 기반 시그니처 매칭
- 머신러닝 기반 이상행위 탐지

 

5) 모듈 및 드라이버 심층 분석 (Module & Driver Deep Analysis)
- 로드된 DLL 및 드라이버 분석 (ldrmodules, modscan)
- 루트킷 및 커널 레벨 악성코드 탐지
- 디지털 서명 검증
- 시스템 후킹 및 API 조작 탐지

 

6) 메모리 컨텐츠 및 암호화 분석 (Memory Contents & Cryptographic Analysis)
- 메모리 전체 및 특정 프로세스의 문자열 분석
- 암호화 키 및 인증서 추출
- 패스워드 및 인증 정보 식별 (hashdump, cachedump)
- 브라우저 세션 데이터 복구

 

7) 시스템 구성 및 지속성 메커니즘 분석 (System Configuration & Persistence Analysis)
- 레지스트리 키 및 값 분석 (hivelist, printkey)
- 파일시스템 메타데이터 및 MFT 엔트리
- 자동 실행 항목 및 지속성 메커니즘
- 사용자 활동 및 최근 파일 접근 이력

 

8) 위협 인텔리전스 통합 및 IOC 상관분석 (Threat Intelligence Integration & IOC Correlation)
- MITRE ATT&CK 프레임워크 매핑
- 외부 위협 인텔리전스 소스와 상관분석
- APT 그룹 TTP 패턴 매칭
- 제로데이 및 신종 위협 식별

 

◎ 도구 및 기술적 고려사항

 - Volatility Framework 3.0 활용

  > 2024년 기준 최신 Volatility 플러그인 활용:

• 새로운 운영체제 지원 확대
• 커뮤니티 플러그인 통합
• 성능 최적화된 분석 엔진

 

 - 통합 분석 플랫폼

  > 단일 도구 의존에서 벗어나 다중 도구 통합 분석:

• YARA + Volatility + Custom Scripts
• SIEM 연동을 통한 실시간 분석
• 시각화 도구를 통한 결과 해석